데이터마이닝, 머신러닝 딥러닝을 어려운 Python 등의 코딩기반 솔루션이 아닌, No Code/Low Code 기반 오픈소스로 쉽고 빠르게 익혀 실무에 바로 적용하고 분석 인사이트를 찾을 수 있음.
텍스트와 이미지분석은 텍스트마이닝의 AtoZ, 이미지를 분류하고 학습하는 과정을 다루고 있음

데이터마이닝, 머신러닝 딥러닝을 어려운 Python 등의 코딩기반 솔루션이 아닌, No Code/Low Code 기반 오픈소스로 쉽고 빠르게 익혀 실무에 바로 적용하고 분석 인사이트를 찾을 수 있음.
비지도학습 마스터과정은 군집, 연관, 추천, 시각화 등 패턴을 찾고 이를 분석하는 과정을 다루고 있음

데이터마이닝, 머신러닝 딥러닝을 어려운 Python 등의 코딩기반 솔루션이 아닌, No Code/Low Code 기반 오픈소스로 쉽고 빠르게 익혀 실무에 바로 적용하고 분석 인사이트를 찾을 수 있음.
지도학습 마스터과정은 분류와 예측을 위한 10여가지 핵심 알고리즘을 이해하고 이를 분석하는 과정을 다루고 있음

데이터마이닝, 머신러닝 딥러닝을 어려운 Python 등의 코딩기반 솔루션이 아닌, No Code/Low Code 기반 오픈소스로 쉽고 빠르게 익혀 실무에 바로 적용하고 분석 인사이트를 찾을 수 있음.

핵심마이닝은 ORANGE라는 도구로 정형, 텍스트, 이미지 데이터를 분석하는 핵심 과정을 다루고 있음

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