총 학습시간 13시간 30분

[과정소개]

▪ SPSS 고급회귀분석은통계분석과 데이터분석의 꽃이라 할 수 있는 회귀분석(RegressionAnalysis)에 대해서 깊이 있게 다룹니다.

    회귀분석은 전통적인 통계분석 뿐만 아니라 최근 각광받는 딥러닝에서도 핵심 알고리즘입니다. 회귀분석을 명확히 이해해야 

    고급 데이터분석을 할 수 있습니다.

▪ 회귀분석에서는크게 종속변수(레이블)가연속형자료인선형회귀분석과 범주형인로지스틱 회귀분석으로 구분됩니다. 

    또한 학술연구에서는 독립변수와 종속변수 간의 관계를 더욱 정교하게 파악하고자 조절효과(moderated effect), 

    매개효과(mediated effect) 등을 검증하는 다양한 방법이 수행됩니다.

* 본과정은 다음과 같은 타 강좌와의 차별점을 가지고 있습니다.

- 회귀분석의핵심 개념과 원리를 통계량, 공식만이아니라 직관적 도식, 다양한사례를 바탕으로 쉽게 명쾌하게 설명합니다.

- 독립변수로범주형인자료에 대한 더미회귀분석(regressionanalysis with dummy variable), 통제변수(control variable)의 의미 등 

   모호한 개념을 정확히 구분하여 연구자들이 실수 없이 변수를 선정 및 해석할 수 있도록 합니다.

- 조절효과와 매개효과를 검증하는 다양한 방법과 관점을 설명하며, 

   특히 최근 hayes교수가 제시한 방법론 및 PROCESS프로그램을 활용한 분석까지 상세히 다룹니다.

- 단순매개, 병렬매개, 평행매개및 연속매개 등 다양한 매개모델과 그에 따른 검증법, 간접효과의적용, Excel로 쉽게구하는 파일 등을 제공합니다.

- 로지스틱 회귀분석에서 매개 및 조절효과를 검증하는 방법까지, 다른 강의와 책에서 다루지 못하는 회귀분석의 

   모든 것(Everythingof Regression Model)을 알려 드립니다.

[수강대상]

▪ 석박사논문 작성 중 매개, 조절효과검증이 필요한 분

▪ 의학분야에서 회귀분석에 대한 전체적인 방법론을 익히고자 하는 의사 및 보건연구자

▪ 유학을 준비하고 계시거나 해외 유학중이신 분들

▪ 대학 혹은 기관에서 통계분석이 필요한 연구와 강의를 하고 계신 강사 및 교수님

▪ 사회조사분석사 / 사회복지사등 통계이론/조사방법/통계분석이 요구되는 자격증 취득 준비생

▪ 기타리서치, 데이터사이언스등의 업무를 담당하고 있거나 이와 관련된 취업을 준비하고 계신 분들

[학습목표]

▪ 회귀분석에 대한 모든 개념과 원리를 명확하게 이해하게 됩니다.

▪ 선형회귀분석의 핵심과 범주형 독립변수가 포함될 때 다양한 조치법,더미변수와통제변수 등의 개념적 구분 등을 할 수 있게 됩니다.

▪ 조절효과와매개효과의 개념과 원리, 목적을 정확히 알게 되고 이를 검증하는 다양한 방법(sobel test, bootstrap 등)과그 차이를 알게 됩니다.

▪ PROCESS를 이용한 최신 조절효과와 매개효과, 그리고 다양한 조절 및 매개모델을 적용할 수 있을 것입니다.

▪ 로지스틱회귀분석을 수행할 수 있으며, 로지스틱모델에서 조절효과와 매개효과를 설정하고 이를 해석할 수 있게 됩니다.

[수강안내]

※ 정규학습일수는 180일이며, 180일 이내 수강을 80% 이수해야만 수료증이 발급됩니다.

※ 교재는 강의 내에서 교안과 실습자료를 다운로드 받으실 수 있도록 파일로 제공됩니다.

※ 실습프로그램은 개인이 별도로 준비하셔야 합니다.

 ■ 교환.환불규정 ■

  1) 결제 후 7일 이내, 이용한 강좌 없을 경우: 전액 환불

  2) 결제 후 7일 초과 ~ 수강기간 1/2 이하

     - 이용한 강좌가 없을 경우: 위약금(결제한 금액의 10%) 차감 후 환불

     - 이용한 강좌가 있을 경우: 위약금(결제한 금액의 10%)+완료 강좌 수에 따른 정가 차감 후 환불

  3) 수강기간 1/2 초과: 환불 불가

     *산출기준 예시: 수강료 150,000원이면 강좌 수 20강인 경우, 150,000원/20강=7,500원(1강좌)로 산출

  ※ 유의사항

    - 수강기간이 종료된 강의는 환불이 불가합니다.

    - 복습기간이나 이벤트 등으로 추가로 제공된 기간은, 수강기간에 포함되지 않습니다.

    - 환불금액은 결제한 금액 기준이며, 결제 시 사용한 적립금(쿠폰)은 반환해드립니다.

  ※ 관련 콘텐츠 수정/보완 예정 안내 

    - 본 강의는 2022년 하반기 ~ 2023년 상반기에 업데이트 예정에 있습니다. 

    - 2022년까지 본 강의를 구매하신 수강생을 대상으로 추후 업데이트된 내용은 수강기간 내에 추가 비용 없이 들으실 수 있습니다.