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빅데이터분석기사 종합 (교재 포함)
총 학습시간 55시간 20분
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차시 | 강의명 | 학습시간 |
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빅데이터분석기사 필기 | ||
1차시 | 빅테이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-빅데이터의 특징과 가치 | 28분 |
2차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-빅데이터 산업과 조직인력 | 30분 |
3차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-빅데이터 플랫폼 | 26분 |
4차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-빅데이터와 인공지능 | 26분 |
5차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-개인정보 법·제도와 활용 | 29분 |
6차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-분석 로드맵 설정과 문제 정의 | 36분 |
7차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-데이터 분석 방안 | 24분 |
8차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-데이터 확보 계획 및 분석 절차와 작업 계획 | 20분 |
9차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-데이터 수집 | 23분 |
10차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-데이터 유형 및 속성 파악 | 24분 |
11차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-데이터 변환 | 25분 |
12차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-데이터 비식별화 | 10분 |
13차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-데이터 품질 검증 | 27분 |
14차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-데이터 적재 | 28분 |
15차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 1부 분석기획-데이터 저장 | 15분 |
16차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-데이터 정제 | 14분 |
17차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-데이터 결측값 처리 | 14분 |
18차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-데이터 이상값 처리 | 28분 |
19차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-변수 선택 | 26분 |
20차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-차원축소 | 34분 |
21차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-파생변수 생성 | 12분 |
22차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-변수 변환 | 34분 |
23차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-불균형 데이터 처리 | 17분 |
24차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-데이터 탐색 | 25분 |
25차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-기초통계량 추출 및 이해 | 47분 |
26차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-상관관계 분석 | 35분 |
27차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-시각적 데이터 탐색 | 25분 |
28차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-시공간 데이터 탐색 | 13분 |
29차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-다변량 데이터 탐색 | 28분 |
30차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-비정형 데이터 탐색 | 24분 |
31차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-데이터요약 | 27분 |
32차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-표본추출 | 21분 |
33차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-확률분포(1) | 53분 |
34차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-확률분포(2) | 51분 |
35차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-표본분포 | 26분 |
36차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-점추정 | 20분 |
37차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-구간추정 | 40분 |
38차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 2부 빅데이터 탐색-가설검정 | 53분 |
39차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-분석모형 선정 | 26분 |
40차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-분석모형 정의 및 구축 절차 | 17분 |
41차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-분석 도구 선정과 데이터 분할 | 28분 |
42차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-회귀분석 | 31분 |
43차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-로지스틱 회귀분석 | 20분 |
44차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-의사결정나무 | 23분 |
45차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-인공신경망 | 26분 |
46차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-서포트벡터머신 | 21분 |
47차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-연관성분석 | 17분 |
48차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-군집분석 | 28분 |
49차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-범주형 자료 분석 | 23분 |
50차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-다변량 분석 | 30분 |
51차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-시계열 분석 | 58분 |
52차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-베이지안 기법 | 24분 |
53차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-딥러닝 분석 | 58분 |
54차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-비정형 데이터 분석 | 45분 |
55차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-앙상블 분석 | 17분 |
56차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 3부 모델링-비모수 통계 | 37분 |
57차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 4부 결과해석-평가 지표와 모형진단 | 28분 |
58차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 4부 결과해석-교차 검증 | 11분 |
59차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 4부 결과해석-모수 유의성 및 적합도 검정 | 64분 |
60차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 4부 결과해석-과대적합 방지와 매개변수 최적화 | 29분 |
61차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 4부 결과해석-분석모형 융합과 최종모형 선정 | 15분 |
62차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 4부 결과해석-분석모형 해석과 시각화 | 31분 |
63차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 4부 분석결과 활용 | 13분 |
64차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 제2회 기출문제 풀이 (1번-20번 문제) | 49분 |
65차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 제2회 기출문제 풀이 (21번-40번 문제) | 55분 |
66차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 제2회 기출문제 풀이 (41번-60번 문제) | 44분 |
67차시 | 빅데이터분석기사 필기 : 제2회 기출문제 풀이 (61번-80번 문제) | 61분 |
빅데이터분석기사 실기 | ||
68차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초-빅데이터분석기사 실기시험 OT | 37분 |
69차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초-Python 설치하기 | 24분 |
70차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초1: 데이터 유형 | 57분 |
71차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초2: 조건과반복문 | 20분 |
72차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초3 - Numpy 함수 | 40분 |
73차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초4: Pandas 함수 기초 | 41분 |
74차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 1부 Python 기초5: Pandas로 데이터 변환하기 | 44분 |
75차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제 1- 단변량 데이터 탐색 | 34분 |
76차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제 2 - 이변량 데이터 탐색 | 22분 |
77차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제-이상치 처리 | 33분 |
78차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제-변수 변환 | 16분 |
79차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제-결측값 처리 | 44분 |
80차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 2부 데이터 탐색과 데이터 정제-데이터 정제 실전 과제 | 35분 |
81차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ : 머신러닝 프로세스 | 30분 |
82차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-맛보기1: 분류 문제(로지스틱 회귀분석) | 60분 |
83차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-맛보기2: 회귀 문제(선형회귀분석) | 21분 |
84차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스1: 범주변수의 변환: one-hot-encoding | 21분 |
85차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스2: 데이터셋 분할과 모델검증 | 34분 |
86차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스3: 데이터 스케일링 | 46분 |
87차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스4: 모델 훈련과 세부튜닝 | 29분 |
88차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스5: 모델 평가 | 31분 |
89차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 3부 머신러닝 AtoZ-프로세스6: 다중분류 | 25분 |
90차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘1: 로지스틱 회귀모델 | 40분 |
91차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘2: KNN | 26분 |
92차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘3: 나이브 베이즈 | 19분 |
93차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘4: ANN | 40분 |
94차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘5: 서포트 벡터 머신(SVM) | 33분 |
95차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘6: 의사결정나무(Decision Tree) | 21분 |
96차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘7: 랜덤 포레스트(Random Forest) | 20분 |
97차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘8: 투표기반 앙상블 기법 | 20분 |
98차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘9: 앙상블 배깅 | 17분 |
99차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘10: 앙상블 부스팅 | 15분 |
100차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘11: 앙상블 스태킹 | 17분 |
101차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘12: 선형 회귀모델 | 24분 |
102차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘13: 릿지 | 10분 |
103차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘14: 라소 | 6분 |
104차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘15: 엘라스틱넷 | 10분 |
105차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-비지도학습 알고리즘1: 군집분석 | 43분 |
106차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-비지도학습 알고리즘2: DBSCAN | 17분 |
107차시 | 빅데이터분석기사 실기 : 4부 머신러닝 실전 알고리즘-비지도학습 알고리즘3: 연관규칙분석 | 24분 |
108차시 | 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 예시문제풀이 : 01 시험환경이해 | 36분 |
109차시 | 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 예시문제풀이 : 02 작업형1 | 28분 |
110차시 | 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 예시문제풀이 : 03 작업형2 | 47분 |
111차시 | 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 기출문제풀이 : 2-1 | 27분 |
112차시 | 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 기출문제풀이 : 2-2 | 17분 |
113차시 | 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 기출문제풀이 : 2-3 | 11분 |
114차시 | 빅데이터분석기사 실기 문제풀이 : 기출문제풀이 : 3 | 36분 |
빅데이터분석기사 실기 제3유형 대비 | ||
115차시 | Python을 활용한 데이터분석과 시각화 데이터 탐색과 기술통계분석 | 43분 |
116차시 | Python을 활용한 데이터분석과 시각화 통계학과 추정 | 103분 |
117차시 | Python을 활용한 데이터분석과 시각화 가설검정 | 35분 |